notebooklm-skill
by claude-world·★ 209·综合分 49
连接 NotebookLM 研究与 Claude 内容创作的 MCP 服务器,支持多平台发布。
概述
NotebookLM-skill 连接 Google 的 NotebookLM 研究能力与 Claude 的内容生成,创建从研究发现到内容发布的完整工作流。它处理多种来源类型(URL、PDF、YouTube 视频、热门话题),通过 NotebookLM 笔记本提取结构化见解,并将其交给 Claude 生成多种格式的优质内容。该服务器既可作为独立 MCP 服务器运行,也可作为 Claude Code 技能集成,并通过管道工作流实现自动化。
试试问 AI
装完之后,这里有 7 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当您需要结合 NotebookLM 的研究能力与 Claude 的内容生成能力,用于结构化的研究到内容工作流时,选择它。
什么时候不要选它
如果您需要离线访问或希望避免 Google 账户依赖进行身份验证,请不要选择它。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具nlm_create_notebookCreate a notebook with URL/text sources
nlm_listList all notebooks
nlm_deleteDelete a notebook
nlm_add_sourceAdd a source to existing notebook
nlm_askAsk a research question (returns answer + citations)
nlm_summarizeGet notebook summary
nlm_generateGenerate artifact (audio, video, slides, etc.)
nlm_downloadDownload generated artifact
nlm_list_sourcesList sources in notebook
nlm_list_artifactsList generated artifacts
nlm_researchDeep web research
nlm_research_pipelineResearch to content pipeline
可对比工具
安装
安装
**选项 A:使用 uvx(推荐 - 无需安装)**
uvx --from notebooklm-skill notebooklm-mcp # 启动 MCP 服务器**选项 B:使用 pip**
pip install notebooklm-skill
notebooklm-mcp # 启动 MCP 服务器**选项 C:从源码安装**
git clone https://github.com/claude-world/notebooklm-skill.git
cd notebooklm-skill && pip install .**Claude Desktop 配置** 添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中:
{
"mcpServers": {
"notebooklm": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "notebooklm-skill", "notebooklm-mcp"]
}
}
}**身份验证**
# 一次性登录(打开 Chromium,使用 Google 登录)
uvx notebooklm login
# 或:python3 -m notebooklm loginFAQ
- 需要 Google API 密钥或 OAuth 设置吗?
- 不需要。它使用基于浏览器的 Google 登录并存储会话,无需 API 密钥或 OAuth 客户端 ID 设置。
- 支持哪些输出格式?
- 支持多种输出,包括音频(M4A)、视频(MP4)、幻灯片(PDF/PPTX)、报告(Markdown)、测验、卡片、思维导图、信息图表、数据表格和学习指南。
- 除了 Claude 之外,还能与其他 MCP 客户端一起工作吗?
- 可以。它作为独立 MCP 服务器运行,可与任何 MCP 客户端(如 Cursor、Gemini CLI 等)兼容。
notebooklm-skill 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。