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notebooklm-skill vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

notebooklm-skill
by claude-world
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 209★ 85,748
30天用量
综合分4977
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交1 个月前本月

notebooklm-skill · 概述

连接 NotebookLM 研究与 Claude 内容创作的 MCP 服务器,支持多平台发布。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

notebooklm-skill · 使用场景

  • 使用学术论文和网络资料进行研究报告撰写
  • 热门话题发现到社交媒体内容生成
  • 批量处理 RSS 源生成新闻摘要
  • 从研究中创建教育材料(测验、卡片、学习指南)

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

notebooklm-skill · 安装

安装

**选项 A:使用 uvx(推荐 - 无需安装)**

uvx --from notebooklm-skill notebooklm-mcp  # 启动 MCP 服务器

**选项 B:使用 pip**

pip install notebooklm-skill
notebooklm-mcp  # 启动 MCP 服务器

**选项 C:从源码安装**

git clone https://github.com/claude-world/notebooklm-skill.git
cd notebooklm-skill && pip install .

**Claude Desktop 配置** 添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "notebooklm": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "notebooklm-skill", "notebooklm-mcp"]
    }
  }
}

**身份验证**

# 一次性登录(打开 Chromium,使用 Google 登录)
uvx notebooklm login
# 或:python3 -m notebooklm login

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。