mcp-server-chart vs notebooklm-skill
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | notebooklm-skill by claude-world | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 209 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 49 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
notebooklm-skill · 概述
连接 NotebookLM 研究与 Claude 内容创作的 MCP 服务器，支持多平台发布。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
notebooklm-skill · 使用场景
- 使用学术论文和网络资料进行研究报告撰写
- 热门话题发现到社交媒体内容生成
- 批量处理 RSS 源生成新闻摘要
- 从研究中创建教育材料（测验、卡片、学习指南）
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}notebooklm-skill · 安装
安装
**选项 A：使用 uvx（推荐 - 无需安装）**
uvx --from notebooklm-skill notebooklm-mcp # 启动 MCP 服务器**选项 B：使用 pip**
pip install notebooklm-skill
notebooklm-mcp # 启动 MCP 服务器**选项 C：从源码安装**
git clone https://github.com/claude-world/notebooklm-skill.git
cd notebooklm-skill && pip install .**Claude Desktop 配置** 添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"notebooklm": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "notebooklm-skill", "notebooklm-mcp"]
}
}
}**身份验证**
# 一次性登录（打开 Chromium，使用 Google 登录）
uvx notebooklm login
# 或：python3 -m notebooklm login