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notebooklm-skill vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

notebooklm-skill
by claude-world
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 209★ 85,748
30天用量
综合分4977
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言PythonTypeScript
最近提交1 个月前本月

notebooklm-skill · 概述

连接 NotebookLM 研究与 Claude 内容创作的 MCP 服务器,支持多平台发布。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

notebooklm-skill · 使用场景

  • 使用学术论文和网络资料进行研究报告撰写
  • 热门话题发现到社交媒体内容生成
  • 批量处理 RSS 源生成新闻摘要
  • 从研究中创建教育材料(测验、卡片、学习指南)

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

notebooklm-skill · 安装

安装

**选项 A:使用 uvx(推荐 - 无需安装)**

uvx --from notebooklm-skill notebooklm-mcp  # 启动 MCP 服务器

**选项 B:使用 pip**

pip install notebooklm-skill
notebooklm-mcp  # 启动 MCP 服务器

**选项 C:从源码安装**

git clone https://github.com/claude-world/notebooklm-skill.git
cd notebooklm-skill && pip install .

**Claude Desktop 配置** 添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "notebooklm": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "notebooklm-skill", "notebooklm-mcp"]
    }
  }
}

**身份验证**

# 一次性登录(打开 Chromium,使用 Google 登录)
uvx notebooklm login
# 或:python3 -m notebooklm login

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。