persistent-ai-memory

概述

持久性 AI 记忆系统通过多数据库架构提供 AI 助手的记忆管理服务，使用 SQLite 存储和向量嵌入技术实现语义搜索功能。系统支持对话跟踪、智能记忆过滤和多用户隔离等特性。可通过 OpenWebUI 插件（主要方式）、MCP 服务器或独立库三种方式集成。提供工具调用记录、自我反思等高级功能，适用于各种 AI 助手应用场景。

试试问 AI

装完之后，这里有 6 个你可以让 AI 做的事：

可对比工具

安装

# Linux/macOS
pip install git+https://github.com/savantskie/persistent-ai-memory.git

# Windows（使用相同命令，只需在命令提示符或 PowerShell 中运行）
pip install git+https://github.com/savantskie/persistent-ai-memory.git

# 通过 mcpo
python -m ai_memory_mcp_server

{
  "mcpServers": {
    "ai-memory": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ai_memory_mcp_server"]
    }
  }
}

FAQ

该系统支持哪些嵌入提供程序？

系统支持 Ollama（本地）、LM Studio（本地）和 OpenAI（云）作为嵌入提供程序，每种提供程序具有不同的速度、质量和成本特性。

用户和模型 ID 隔离如何工作？

所有记忆操作都需要 user_id 和 model_id 参数，以确保多用户安全、模型跟踪和审计跟踪。可以配置为严格模式（推荐用于生产环境）或使用默认值（单用户设置更简单）。

该系统可以与 OpenWebUI 以外的平台集成吗？

是的，系统提供三种集成方法：OpenWebUI 插件（主要方式）、MCP 服务器（适用于任何兼容的 AI 助手）和独立库（用于自定义 Python 实现）。

persistent-ai-memory 对比