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everything vs persistent-ai-memory

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

everything
by modelcontextprotocol
persistent-ai-memory
by savantskie
Stars★ 85,748★ 230
30天用量
综合分7749
官方
分类
开发者工具AI / LLM 工具其它
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月1 个月前

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

persistent-ai-memory · 概述

为 LLM 设计的持久性 AI 记忆系统,集成 MCP 服务器、数据库存储和对话跟踪功能。

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

persistent-ai-memory · 使用场景

  • 通过插件集成为 OpenWebUI 聊天助手提供长期记忆功能
  • 为兼容 MCP 的 AI 助手添加对话历史和记忆能力
  • 为 AI 助手实现跨会话的个性化持久记忆

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything

persistent-ai-memory · 安装

安装

# Linux/macOS
pip install git+https://github.com/savantskie/persistent-ai-memory.git

# Windows(使用相同命令,只需在命令提示符或 PowerShell 中运行)
pip install git+https://github.com/savantskie/persistent-ai-memory.git

MCP 服务器集成

# 通过 mcpo
python -m ai_memory_mcp_server

Claude Desktop 配置

在 Claude Desktop 的 config.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "ai-memory": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ai_memory_mcp_server"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。