filesystem vs persistent-ai-memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
filesystem by modelcontextprotocol | persistent-ai-memory by savantskie | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 230 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 49 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
persistent-ai-memory · 概述
为 LLM 设计的持久性 AI 记忆系统，集成 MCP 服务器、数据库存储和对话跟踪功能。
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
persistent-ai-memory · 使用场景
- 通过插件集成为 OpenWebUI 聊天助手提供长期记忆功能
- 为兼容 MCP 的 AI 助手添加对话历史和记忆能力
- 为 AI 助手实现跨会话的个性化持久记忆
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。
persistent-ai-memory · 安装
安装
# Linux/macOS
pip install git+https://github.com/savantskie/persistent-ai-memory.git
# Windows（使用相同命令，只需在命令提示符或 PowerShell 中运行）
pip install git+https://github.com/savantskie/persistent-ai-memory.gitMCP 服务器集成
# 通过 mcpo
python -m ai_memory_mcp_serverClaude Desktop 配置
在 Claude Desktop 的 config.json 中添加：
{
"mcpServers": {
"ai-memory": {
"command": "python",
"args": ["-m", "ai_memory_mcp_server"]
}
}
}