feyod-mcp
by jeroenvdmeer·★ 1·综合分 31
一个通过自然语言接口查询费耶诺德足球数据的MCP服务器。
ai-llmdatabaseother
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10 个月前
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概述
Feyod MCP服务器通过模型上下文协议提供了一个自然语言接口，用于查询费耶诺德足球比赛数据。它使用LangChain将自然语言问题转换为SQL查询，验证并执行这些查询，对包含费耶诺德公开数据的SQLite数据库进行操作。该服务器支持多种LLM提供商，可以在本地运行或通过Docker部署，并提供公共HTTP端点。
试试问 AI
装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：
你:查询费耶诺德比赛结果、阵容和球员统计
你:查找特定球员及其表现的信息
你:检索对手和过往比赛的历史数据
你:支持哪些 LLM 提供商？
你:如何更新 Feyod 数据库？
什么时候选它
当您需要通过自然语言查询费耶诺德足球数据时，选择 Feyod MCP，特别是如果您已经在使用 OpenAI 或 Google 等 LLM 服务。
什么时候不要选它
如果您需要其他足球俱乐部数据或需要数据库写访问权限，不要选择此服务器，因为它是只读的，并且仅适用于费耶诺德数据。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 1 个工具answer_feyenoord_questionAnswers questions about Feyenoord matches, players, and opponents.
可对比工具
football-api-mcpdatabase-mcpopen-mcp
安装
安装
使用 Docker（推荐）
# 拉取 Docker 镜像
docker pull jeroenvdmeer/feyod-mcp
# 运行容器
docker run -p 8000:8000 \
-e LLM_PROVIDER="google" \
-e LLM_API_KEY="your_api_key" \
jeroenvdmeer/feyod-mcp本地设置
# 克隆仓库
git clone https://github.com/jeroenvdmeer/feyod-mcp.git
git clone https://github.com/jeroenvdmeer/feyod.git
cd feyod-mcp
# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate # 或在 Windows 上使用 .venv\Scripts\activate
# 安装依赖
uv add "mcp[cli]" langchain langchain-openai langchain-google-genai python-dotenv aiosqlite
# 设置数据库
cd ../feyod
sqlite3 feyod.db < feyod.sql
cd ../mcpClaude Desktop 配置
添加到 Claude Desktop config.json：
{
"mcpServers": {
"feyod": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/feyod-mcp/main.py"],
"env": {
"LLM_PROVIDER": "google",
"LLM_API_KEY": "your_api_key",
"DATABASE_PATH": "../feyod/feyod.db"
}
}
}
}FAQ
- 支持哪些 LLM 提供商？
- 该服务器支持多种 LLM 提供商，包括 OpenAI、Google（Gemini）等，通过可配置的提供商工厂实现。您可以通过更新 llm_factory.py 文件来添加新的提供商。
- 如何更新 Feyod 数据库？
- Feyod 数据库保存在单独的仓库中（jeroenvdmeer/feyod）。您需要从该仓库下载最新的 SQL 文件，并使用提供的 SQL 语句重建 SQLite 数据库。
feyod-mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。