feyod-mcp vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
feyod-mcp by jeroenvdmeer | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 31 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具数据库其它 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 10 个月前 | 本月 |
feyod-mcp · 概述
一个通过自然语言接口查询费耶诺德足球数据的MCP服务器。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
feyod-mcp · 使用场景
- 查询费耶诺德比赛结果、阵容和球员统计
- 查找特定球员及其表现的信息
- 检索对手和过往比赛的历史数据
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
feyod-mcp · 安装
安装
使用 Docker（推荐）
# 拉取 Docker 镜像
docker pull jeroenvdmeer/feyod-mcp
# 运行容器
docker run -p 8000:8000 \
-e LLM_PROVIDER="google" \
-e LLM_API_KEY="your_api_key" \
jeroenvdmeer/feyod-mcp本地设置
# 克隆仓库
git clone https://github.com/jeroenvdmeer/feyod-mcp.git
git clone https://github.com/jeroenvdmeer/feyod.git
cd feyod-mcp
# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate # 或在 Windows 上使用 .venv\Scripts\activate
# 安装依赖
uv add "mcp[cli]" langchain langchain-openai langchain-google-genai python-dotenv aiosqlite
# 设置数据库
cd ../feyod
sqlite3 feyod.db < feyod.sql
cd ../mcpClaude Desktop 配置
添加到 Claude Desktop config.json：
{
"mcpServers": {
"feyod": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/feyod-mcp/main.py"],
"env": {
"LLM_PROVIDER": "google",
"LLM_API_KEY": "your_api_key",
"DATABASE_PATH": "../feyod/feyod.db"
}
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}