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feyod-mcp vs fetch

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

feyod-mcp
by jeroenvdmeer
fetch
by modelcontextprotocol
Stars★ 1★ 85,748
30天用量
综合分3176
官方
分类
AI / LLM 工具数据库其它
网页抓取AI / LLM 工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交10 个月前本月

feyod-mcp · 概述

一个通过自然语言接口查询费耶诺德足球数据的MCP服务器。

fetch · 概述

一个MCP服务器,抓取网页内容并将HTML转换为Markdown,让大模型能读取网页信息。

feyod-mcp · 使用场景

  • 查询费耶诺德比赛结果、阵容和球员统计
  • 查找特定球员及其表现的信息
  • 检索对手和过往比赛的历史数据

fetch · 使用场景

  • 大模型阅读新闻文章和博客
  • 网页内容分析
  • 从公共网站检索信息
  • 分块读取大型网页文档

feyod-mcp · 安装

安装

使用 Docker(推荐)

# 拉取 Docker 镜像
docker pull jeroenvdmeer/feyod-mcp

# 运行容器
docker run -p 8000:8000 \
  -e LLM_PROVIDER="google" \
  -e LLM_API_KEY="your_api_key" \
  jeroenvdmeer/feyod-mcp

本地设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/jeroenvdmeer/feyod-mcp.git
git clone https://github.com/jeroenvdmeer/feyod.git
cd feyod-mcp

# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate  # 或在 Windows 上使用 .venv\Scripts\activate

# 安装依赖
uv add "mcp[cli]" langchain langchain-openai langchain-google-genai python-dotenv aiosqlite

# 设置数据库
cd ../feyod
sqlite3 feyod.db < feyod.sql

cd ../mcp

Claude Desktop 配置

添加到 Claude Desktop config.json:

{
  "mcpServers": {
    "feyod": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/feyod-mcp/main.py"],
      "env": {
        "LLM_PROVIDER": "google",
        "LLM_API_KEY": "your_api_key",
        "DATABASE_PATH": "../feyod/feyod.db"
      }
    }
  }
}

fetch · 安装

安装

**使用uv(推荐)** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器:

uvx mcp-server-fetch

**使用PIP** 通过pip安装:

pip install mcp-server-fetch

然后运行:

python -m mcp_server_fetch

Claude桌面配置

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。