mcp-gemini-google-search
by yukukotani·★ 79·综合分 43
MCP 服务器，使用 Gemini 内置的 Google 搜索功能提供网络搜索能力。
ai-llmsearchdeveloper-tools
6
Forks
1
活跃 Issue
10 个月前
最近提交
2 天前
收录于
概述
这个 MCP 服务器通过 Gemini 的 Grounding with Google Search 功能集成 Google 搜索。它提供带来源引用的实时网络搜索结果，对信息检索任务很有价值。服务器同时支持 Google AI Studio 和 Vertex AI，提供了不同部署场景的灵活性。
试试问 AI
装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：
你:在 AI 助手中实现实时信息检索
你:为兼容 MCP 的客户端添加网络搜索功能
你:需要当前网络数据并验证来源的研究任务
你:使用这个 MCP 服务器需要什么 API？
你:支持哪些模型？
什么时候选它
当你在符合 MCP 的 AI 应用中需要 Google 搜索功能时，特别是如果你已经在使用 Google AI 或 Vertex AI。
什么时候不要选它
如果你需要来自其他搜索引擎（如 Bing 或 DuckDuckGo）的搜索功能，或者对使用 Google 服务的供应商锁定问题有顾虑，则不要选择此方案。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 1 个工具google_searchquery: stringSearch Google for information
可对比工具
mcp-scraperweb-search-mcpbrowser-mcp
安装
安装
npm install -g mcp-gemini-google-search环境变量
# 对于 Google AI Studio (默认)
export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"
export GEMINI_MODEL="gemini-2.5-flash" # 可选
# 对于 Vertex AI
export GEMINI_PROVIDER="vertex"
export VERTEX_PROJECT_ID="your-gcp-project-id"
export VERTEX_LOCATION="us-central1" # 可选Claude Code 配置
claude mcp add gemini-google-search \
-s user \
-e GEMINI_API_KEY="your-api-key-here" \
-- npx mcp-gemini-google-searchFAQ
- 使用这个 MCP 服务器需要什么 API？
- 您需要 Google AI Studio API 密钥或启用 Vertex AI 的 Google Cloud 项目。
- 支持哪些模型？
- 服务器默认使用 gemini-2.5-flash，但支持其他支持 Grounding with Google Search 的 Gemini 模型。
mcp-gemini-google-search 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。