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everything vs mcp-gemini-google-search

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

everything
by modelcontextprotocol
mcp-gemini-google-search
by yukukotani
Stars★ 85,748★ 79
30天用量
综合分7743
官方
分类
开发者工具AI / LLM 工具其它
AI / LLM 工具搜索开发者工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交本月10 个月前

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

mcp-gemini-google-search · 概述

MCP 服务器,使用 Gemini 内置的 Google 搜索功能提供网络搜索能力。

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

mcp-gemini-google-search · 使用场景

  • 在 AI 助手中实现实时信息检索
  • 为兼容 MCP 的客户端添加网络搜索功能
  • 需要当前网络数据并验证来源的研究任务

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything

mcp-gemini-google-search · 安装

安装

npm install -g mcp-gemini-google-search

环境变量

# 对于 Google AI Studio (默认)
export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"
export GEMINI_MODEL="gemini-2.5-flash"  # 可选

# 对于 Vertex AI
export GEMINI_PROVIDER="vertex"
export VERTEX_PROJECT_ID="your-gcp-project-id"
export VERTEX_LOCATION="us-central1"  # 可选

Claude Code 配置

claude mcp add gemini-google-search \
  -s user \
  -e GEMINI_API_KEY="your-api-key-here" \
  -- npx mcp-gemini-google-search
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。