vectorize-mcp-server

概述

Vectorize MCP 服务器是一个实现良好的 JavaScript 服务器，提供三个主要功能：通过向量搜索检索文档、从各种文件格式中提取文本和分块，以及深度研究能力。它与 Vectorize 平台集成，需要 API 凭据进行配置。该服务器提供了全面的文档，包含在 VS Code 和各种 AI 客户端中的安装说明。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• retrieve

  Perform vector search and retrieve documents

  试试:Find documents about financial health of the company试试:Search for information about machine learning techniques
• extract

  Extract text from a document and chunk it into Markdown format

  试试:Extract text from this PDF document试试:Convert this document to Markdown format
• deep-research

  Generate a Private Deep Research from your pipeline

  试试:Generate a financial status report about the company试试:Research the latest developments in artificial intelligence

可对比工具

安装

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
        "VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
      }
    }
  }
}

FAQ

extract 工具可以处理哪些文件格式？

extract 工具可以处理 Vectorize 支持的任何文件格式，通过 contentType 参数指定格式（例如 application/pdf 表示 PDF 文件）。

使用此 MCP 服务器是否需要 Vectorize 账户？

是的，您需要一个 Vectorize 账户，并将组织 ID、API 令牌和管道 ID 作为环境变量配置。

vectorize-mcp-server 对比