mcp-server-chart vs vectorize-mcp-server
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | vectorize-mcp-server by vectorize-io | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 106 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 47 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具知识库 / RAG其它 |
| 实现语言 | TypeScript | JavaScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
vectorize-mcp-server · 概述
Vectorize MCP 服务器通过模型上下文协议提供向量搜索、文本提取和深度研究功能。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
vectorize-mcp-server · 使用场景
- 基于语义搜索查询检索相关文档
- 将 PDF 和其他文档转换为结构化 Markdown 格式
- 执行带网络搜索集成的深度研究
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}vectorize-mcp-server · 安装
安装
使用 npx 运行
export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID
npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latestClaude Desktop 配置
添加到 claude_desktop_config.json 文件：
{
"mcpServers": {
"vectorize": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
"env": {
"VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
"VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
"VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
}
}
}
}