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deep-research

by u14app·4,583·综合分 56

一个支持多模型的深度研究MCP服务器,具备网络搜索和本地处理功能。

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1 个月前
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2 天前
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概述

Deep Research是一个功能强大的MCP服务器,它利用多种AI模型生成深度研究报告。它将先进的思维模型和任务模型与互联网连接相结合,为各种主题提供全面分析。该服务器支持多种大型语言模型提供商,包括Gemini、OpenAI、Anthropic等,以及各种搜索引擎如Searxng、Tavily和Firecrawl。所有处理都可以在本地完成以确保隐私,同时能在大约2分钟内快速提供研究结果。

试试问 AI

装完之后,这里有 7 个你可以让 AI 做的事:

:学术研究与LLM辅助
:市场分析与竞争情报
:内容创作与知识整合
:技术文档生成
:支持哪些LLM提供商?
:如何确保隐私?
:我可以将其用作MCP服务器吗?

什么时候选它

当您需要快速、深入的跨模型研究,并希望通过 MCP 将深度研究功能集成到其他 AI 工作流中时,选择此工具。

什么时候不要选它

如果您需要实时数据分析功能,或者需要对外部系统进行写入操作,请不要选择此工具,因为它主要专注于研究报告生成。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 1 个工具
  • deep_research

    Perform deep research on a topic using various AI models and search providers

说明:The README mentions MCP server support but doesn't provide explicit tool documentation. The tool name 'deep_research' was inferred from the project description and API documentation indicating it's the core functionality.

可对比工具

perplexity-mcpresearch-assistant-mcpsemantic-search-mcp

安装

安装

Docker部署

docker pull xiangfa/deep-research:latest
docker run -d --name deep-research -p 3333:3000 xiangfa/deep-research

本地开发

git clone https://github.com/u14app/deep-research.git
cd deep-research
pnpm install
# 复制env.tpl到.env并配置您的API密钥
pnpm dev

Claude Desktop配置

添加到claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "node",
      "args": ["deep-research服务器路径/server.js"]
    }
  }
}

FAQ

支持哪些LLM提供商?
该服务器支持Gemini、OpenAI、Anthropic、Deepseek、Grok、Mistral、Azure OpenAI、任何兼容OpenAI的LLM、OpenRouter、Ollama等。
如何确保隐私?
默认情况下,所有数据都在本地处理和存储,正确配置时也可选择服务器端API调用。
我可以将其用作MCP服务器吗?
是的,该项目特别支持MCP服务器功能,同时提供SSE API用于实时研究任务。

deep-research 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。