deep-research
by u14app·★ 4,583·综合分 56
一个支持多模型的深度研究MCP服务器,具备网络搜索和本地处理功能。
概述
Deep Research是一个功能强大的MCP服务器,它利用多种AI模型生成深度研究报告。它将先进的思维模型和任务模型与互联网连接相结合,为各种主题提供全面分析。该服务器支持多种大型语言模型提供商,包括Gemini、OpenAI、Anthropic等,以及各种搜索引擎如Searxng、Tavily和Firecrawl。所有处理都可以在本地完成以确保隐私,同时能在大约2分钟内快速提供研究结果。
试试问 AI
装完之后,这里有 7 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当您需要快速、深入的跨模型研究,并希望通过 MCP 将深度研究功能集成到其他 AI 工作流中时,选择此工具。
什么时候不要选它
如果您需要实时数据分析功能,或者需要对外部系统进行写入操作,请不要选择此工具,因为它主要专注于研究报告生成。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 1 个工具deep_researchPerform deep research on a topic using various AI models and search providers
说明:The README mentions MCP server support but doesn't provide explicit tool documentation. The tool name 'deep_research' was inferred from the project description and API documentation indicating it's the core functionality.
可对比工具
安装
安装
Docker部署
docker pull xiangfa/deep-research:latest
docker run -d --name deep-research -p 3333:3000 xiangfa/deep-research本地开发
git clone https://github.com/u14app/deep-research.git
cd deep-research
pnpm install
# 复制env.tpl到.env并配置您的API密钥
pnpm devClaude Desktop配置
添加到claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"deep-research": {
"command": "node",
"args": ["deep-research服务器路径/server.js"]
}
}
}FAQ
- 支持哪些LLM提供商?
- 该服务器支持Gemini、OpenAI、Anthropic、Deepseek、Grok、Mistral、Azure OpenAI、任何兼容OpenAI的LLM、OpenRouter、Ollama等。
- 如何确保隐私?
- 默认情况下,所有数据都在本地处理和存储,正确配置时也可选择服务器端API调用。
- 我可以将其用作MCP服务器吗?
- 是的,该项目特别支持MCP服务器功能,同时提供SSE API用于实时研究任务。
deep-research 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。