time vs deep-research
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
time by modelcontextprotocol | deep-research by u14app | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 4,583 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 56 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 效率工具开发者工具沟通协作 | AI / LLM 工具知识库 / RAG效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | JavaScript |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
deep-research · 概述
一个支持多模型的深度研究MCP服务器，具备网络搜索和本地处理功能。
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
deep-research · 使用场景
- 学术研究与LLM辅助
- 市场分析与竞争情报
- 内容创作与知识整合
- 技术文档生成
time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}deep-research · 安装
安装
Docker部署
docker pull xiangfa/deep-research:latest
docker run -d --name deep-research -p 3333:3000 xiangfa/deep-research本地开发
git clone https://github.com/u14app/deep-research.git
cd deep-research
pnpm install
# 复制env.tpl到.env并配置您的API密钥
pnpm devClaude Desktop配置
添加到claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"deep-research": {
"command": "node",
"args": ["deep-research服务器路径/server.js"]
}
}
}