mcp-pinecone
by sirmews·★ 148·综合分 42
MCP 服务器让 Claude Desktop 能够读取和写入 Pinecone 向量数据库,提供语义搜索和文档处理功能。
概述
这个 MCP 服务器为 Claude Desktop 和 Pinecone 向量数据库之间提供了桥梁,使 AI 助手能够与向量数据交互。它实现了几个关键工具,包括在索引文档中进行语义搜索、带有分块和嵌入功能的文档处理,以及关于向量索引的统计信息检索。服务器使用 Pinecone 的推理 API 进行嵌入,并与 Claude 的 MCP 架构无缝集成。
试试问 AI
装完之后,这里有 3 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当您需要将 Claude Desktop 连接到 Pinecone 向量数据库用于 RAG 应用或语义搜索功能时,请选择此 MCP 服务器。
什么时候不要选它
如果您需要使用其他向量数据库而非 Pinecone,请避免使用此服务器,因为它与 Pinecone 的 API 和服务紧密耦合。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 5 个工具semantic-searchSearch for records in the Pinecone index.
read-documentRead a document from the Pinecone index.
list-documentsList all documents in the Pinecone index.
pinecone-statsGet stats about the Pinecone index, including number of records, dimensions, and namespaces.
process-documentProcess a document into chunks and upsert them into the Pinecone index.
可对比工具
安装
安装
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install mcp-pinecone --client claude手动安装
使用 [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) 安装服务器:
uvx install mcp-pinecone或
uv pip install mcp-pineconeClaude Desktop 配置
在 Claude Desktop 配置文件中添加以下内容:
*MacOS*: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json *Windows*: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"mcp-pinecone": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{project_dir}",
"run",
"mcp-pinecone"
]
}
}对于已发布的服务器:
"mcpServers": {
"mcp-pinecone": {
"command": "uvx",
"args": [
"--index-name",
"{your-index-name}",
"--api-key",
"{your-secret-api-key}",
"mcp-pinecone"
]
}
}mcp-pinecone 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。