memory vs mcp-pinecone

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	memory by modelcontextprotocol	mcp-pinecone by sirmews
Stars	★ 85,748	★ 148
30天用量	—	—
综合分	77	42
官方	✓	—
分类	知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具	AI / LLM 工具知识库 / RAG数据库
实现语言	TypeScript	Python
最近提交	本月	16 个月前

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

mcp-pinecone · 概述

MCP 服务器让 Claude Desktop 能够读取和写入 Pinecone 向量数据库，提供语义搜索和文档处理功能。

memory · 使用场景

通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

mcp-pinecone · 使用场景

通过搜索向量数据库检索相关上下文实现检索增强生成 (RAG)
从大型文档集合中进行文档分析和知识提取
使用 Pinecone 作为向量存储构建具有持久记忆的 AI 应用

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

mcp-pinecone · 安装

安装

通过 Smithery 安装

npx -y @smithery/cli install mcp-pinecone --client claude

手动安装

使用 [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) 安装服务器：

uvx install mcp-pinecone

或

uv pip install mcp-pinecone

Claude Desktop 配置

在 Claude Desktop 配置文件中添加以下内容：

*MacOS*: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json *Windows*: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
  "mcp-pinecone": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{project_dir}",
      "run",
      "mcp-pinecone"
    ]
  }
}

对于已发布的服务器：

"mcpServers": {
  "mcp-pinecone": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "--index-name",
      "{your-index-name}",
      "--api-key",
      "{your-secret-api-key}",
      "mcp-pinecone"
    ]
  }
}

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。