superlocalmemory
by qualixar·★ 150·综合分 50
一款仅限本地的AI记忆系统,通过MCP集成,为AI客户端提供无限记忆功能。
概述
SuperLocalMemory是一款专注于隐私保护的AI记忆系统,完全在您的设备上运行,不将任何数据发送到外部API或云服务。它实现了来自微分几何、代数拓扑和随机分析的先进数学技术,提供无需外部LLM调用的记忆检索功能。系统提供多种模式:模式A(仅本地,零LLM)、模式B(可选云服务)和模式C(本地LLM)。它既作为MCP服务器又作为CLI工具提供双重接口,拥有全面的文档和IDE集成。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当您需要为AI代理提供持久的记忆功能且具有严格的隐私要求,无法使用云服务时,选择SuperLocalMemory。适合处理敏感代码或需要离线功能的开发者。
什么时候不要选它
如果您需要在多台设备间共享云端记忆,或者更喜欢设置更简单的云托管解决方案,则不推荐。AGPL-3.0许可证也可能对某些商业用例构成限制。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具forgetProgrammatic memory archival via lifecycle rules
quantizeTrigger smart compression on demand
consolidate_cognitiveExtract and store patterns from memory clusters
get_soft_promptsRetrieve auto-learned patterns for context injection
reap_processesClean orphaned SLM processes
get_retention_statsMemory lifecycle analytics
rememberStore new information in memory
recallRetrieve information from memory
statusCheck memory system status
warmupPre-download embedding models
migrateMigrate memory data between versions
doctorVerify memory system is working correctly
可对比工具
安装
通过npm安装(推荐)
npm install -g superlocalmemory
slm setup # 选择模式(A/B/C)
slm doctor # 验证一切正常工作
slm warmup # 预下载嵌入模型(约500MB,可选)通过pip安装
pip install superlocalmemoryMCP集成(Claude、Cursor、Windsurf、VS Code等)
{
"mcpServers": {
"superlocalmemory": {
"command": "slm",
"args": ["mcp"]
}
}
}FAQ
- SuperLocalMemory在没有云LLM的情况下如何工作?
- 它使用来自微分几何、代数拓扑和随机分析的先进数学技术,替代通常由LLM完成的相似性评分、矛盾检测和生命周期管理工作。
- 哪些AI客户端支持SuperLocalMemory?
- 它支持任何兼容MCP的客户端,包括Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot、Continue、Cody、ChatGPT Desktop、Gemini CLI、JetBrains、Zed和Antigravity。
superlocalmemory 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。