mcp-server-chart vs superlocalmemory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | superlocalmemory by qualixar | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 150 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 50 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
superlocalmemory · 概述
一款仅限本地的AI记忆系统，通过MCP集成，为AI客户端提供无限记忆功能。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
superlocalmemory · 使用场景
- 为Claude Code、Cursor和Windsurf等AI编程助手增强跨会话持久记忆
- 构建私密、设备上的无限记忆AI代理，永不将数据发送到云服务
- 创建需要符合GDPR/EU AI法案且无外部数据传输的研究应用
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}superlocalmemory · 安装
通过npm安装（推荐）
npm install -g superlocalmemory
slm setup # 选择模式（A/B/C）
slm doctor # 验证一切正常工作
slm warmup # 预下载嵌入模型（约500MB，可选）通过pip安装
pip install superlocalmemoryMCP集成（Claude、Cursor、Windsurf、VS Code等）
{
"mcpServers": {
"superlocalmemory": {
"command": "slm",
"args": ["mcp"]
}
}
}