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wisdomforge

by hadv·4·综合分 33

使用 Qdrant 向量数据库的 MCP 服务器,用于存储和检索领域知识。

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12 个月前
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2 天前
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概述

WisdomForge 是一个 MCP 服务器,实现了使用向量数据库的知识管理功能。它允许用户存储和检索各种类型的知识,包括最佳实践、经验教训、洞察和经验。该服务器使用 Qdrant 的 FastEmbed 进行高效的嵌入生成,并支持 Qdrant 和 Chroma 作为向量后端。它提供存储领域知识和检索相关上下文的工具,非常适合希望捕获和利用机构知识的组织。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:存储组织最佳实践和经验教训供团队访问
:在 AI 助手对话中检索相关领域知识
:捕获和检索专家见解以支持决策
:WisdomForge 支持哪些向量数据库?
:如何将 WisdomForge 与 Claude Desktop 集成?

什么时候选它

当您需要将专业知识库集成到AI工作流程中,特别是用于存储和检索特定领域的最佳实践和见解时,选择WisdomForge。

什么时候不要选它

如果您需要超越专业知识检索的更广泛文档管理功能,或者寻找具有更全面协作功能的解决方案,请避免使用。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 2 个工具
  • store_knowledge

    Store domain-specific knowledge in a vector database

  • retrieve_knowledge_context

    Retrieve relevant domain knowledge from a vector database

可对比工具

memgptsemantic-search-mcpvector-store-mcpnotion-mcp

安装

安装

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/hadv/wisdomforge
cd wisdomforge
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 根据 .env.example 创建 .env 文件:
cp .env.example .env
  1. .env 中配置环境变量:
DATABASE_TYPE=qdrant
COLLECTION_NAME=wisdom_collection
QDRANT_URL=https://your-qdrant-instance.example.com
QDRANT_API_KEY=your_api_key
HTTP_SERVER=true
PORT=3000
  1. 构建项目:
npm run build

Claude Desktop 配置

在 Claude 的设置中添加以下配置:

{
  "processes": {
    "knowledge_server": {
      "command": "/path/to/wisdomforge/run-mcp.sh",
      "args": []
    }
  },
  "tools": [
    {
      "name": "store_knowledge",
      "description": "在向量数据库中存储领域特定知识",
      "provider": "process",
      "process": "knowledge_server"
    },
    {
      "name": "retrieve_knowledge_context",
      "description": "从向量数据库检索相关领域知识",
      "provider": "process",
      "process": "knowledge_server"
    }
  ]
}

FAQ

WisdomForge 支持哪些向量数据库?
WisdomForge 支持 Qdrant 和 Chroma 作为向量数据库后端。您可以通过 DATABASE_TYPE 环境变量配置使用哪一个。
如何将 WisdomForge 与 Claude Desktop 集成?
将进程和工具配置添加到 Claude 的 settings.json 文件中,如 README 所示。确保 run-mcp.sh 脚本可执行,且路径正确。

wisdomforge 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。