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mcp-server-chart vs wisdomforge

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-server-chart
by antvis
wisdomforge
by hadv
Stars★ 4,068★ 4
30天用量10,239
综合分8433
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
AI / LLM 工具知识库 / RAG开发者工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交本月12 个月前

mcp-server-chart · 概述

使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器,支持多种图表类型和部署方式。

wisdomforge · 概述

使用 Qdrant 向量数据库的 MCP 服务器,用于存储和检索领域知识。

mcp-server-chart · 使用场景

  • 数据分析师从数据集中创建可视化报告
  • AI 助手根据用户请求生成自定义图表
  • Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能

wisdomforge · 使用场景

  • 存储组织最佳实践和经验教训供团队访问
  • 在 AI 助手对话中检索相关领域知识
  • 捕获和检索专家见解以支持决策

mcp-server-chart · 安装

安装

全局安装:

npm install -g @antv/mcp-server-chart

对于桌面应用(如 Claude Desktop、VSCode):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}

Windows 系统:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}

wisdomforge · 安装

安装

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/hadv/wisdomforge
cd wisdomforge
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 根据 .env.example 创建 .env 文件:
cp .env.example .env
  1. .env 中配置环境变量:
DATABASE_TYPE=qdrant
COLLECTION_NAME=wisdom_collection
QDRANT_URL=https://your-qdrant-instance.example.com
QDRANT_API_KEY=your_api_key
HTTP_SERVER=true
PORT=3000
  1. 构建项目:
npm run build

Claude Desktop 配置

在 Claude 的设置中添加以下配置:

{
  "processes": {
    "knowledge_server": {
      "command": "/path/to/wisdomforge/run-mcp.sh",
      "args": []
    }
  },
  "tools": [
    {
      "name": "store_knowledge",
      "description": "在向量数据库中存储领域特定知识",
      "provider": "process",
      "process": "knowledge_server"
    },
    {
      "name": "retrieve_knowledge_context",
      "description": "从向量数据库检索相关领域知识",
      "provider": "process",
      "process": "knowledge_server"
    }
  ]
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。