mcp-python-executor

概述

MCP Python Executor服务器提供了一个安全的环境来执行Python代码和管理软件包。它具有安全限制功能，包括内存限制、执行超时和并发执行限制。该服务器支持内联代码执行和脚本文件执行，可选择输入数据和预安装软件包。它还包括资源监控、健康检查和结构化日志功能。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• execute_pythonexecute_python(code?: string, scriptPath?: string, inputData?: string[])

  Execute Python code and return the results.

  试试:Execute this Python code: print('Hello, World')试试:Run the script at /path/to/my_script.py试试:Process this data with Python code using input ['item1', 'item2']
• install_packagesinstall_packages(packages: string[])

  Install Python packages.

  试试:Install numpy and pandas packages试试:Add scikit-learn to the current environment试试:Upgrade matplotlib to the latest version

可对比工具

安装

git clone https://github.com/bsmi021/mcp-python-executor.git
cd mcp-python-executor

npm install

npm run build

{
  "mcpServers": {
    "mcp-python-executor": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/python-executor/build/index.js"],
      "env": {
        "PREINSTALLED_PACKAGES": "numpy pandas matplotlib scikit-learn",
        "MAX_MEMORY_MB": "512",
        "EXECUTION_TIMEOUT_MS": "30000",
        "MAX_CONCURRENT_EXECUTIONS": "5",
        "LOG_LEVEL": "info",
        "LOG_FORMAT": "json"
      }
    }
  }
}

FAQ

如何指定要安装的自定义Python软件包？

使用PREINSTALLED_PACKAGES环境变量，用空格分隔软件包名称，例如'numpy pandas matplotlib'

如果代码超过内存限制会发生什么？

执行将被自动终止，并返回错误消息指示内存限制已超出

mcp-python-executor 对比