mcp-python-executor vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-python-executor by bsmi021 | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 3 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 30 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具效率工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | JavaScript | TypeScript |
| 最近提交 | 15 个月前 | 本月 |
mcp-python-executor · 概述
一个执行Python代码和管理软件包的MCP服务器，具有安全限制功能。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
mcp-python-executor · 使用场景
- 在AI助手中使用pandas和numpy等Python库进行数据分析工作流
- 在有安全限制的教育环境中教授Python编程
- 在受限制的执行环境中原型化机器学习模型
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
mcp-python-executor · 安装
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/bsmi021/mcp-python-executor.git
cd mcp-python-executor- 安装依赖：
npm install- 构建项目：
npm run build- 在Claude Desktop中配置：
将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"mcp-python-executor": {
"command": "node",
"args": ["path/to/python-executor/build/index.js"],
"env": {
"PREINSTALLED_PACKAGES": "numpy pandas matplotlib scikit-learn",
"MAX_MEMORY_MB": "512",
"EXECUTION_TIMEOUT_MS": "30000",
"MAX_CONCURRENT_EXECUTIONS": "5",
"LOG_LEVEL": "info",
"LOG_FORMAT": "json"
}
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything