sample-agentic-ai-demos
by aws-samples·★ 101·综合分 46
AWS提供的MCP示例集合，展示与AWS服务的客户端-服务器交互。
ai-llmops-infradeveloper-tools
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3 个月前
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2 天前
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概述
这是一个维护良好的实用示例集合，展示如何使用AWS服务实现MCP服务器和客户端。仓库包含多个模块，展示不同的通信模式（SSE和stdio）和部署选项（本地和ECS）。每个模块提供具体用例的清晰实现，如pgVector的RAG和领养预约管理。
试试问 AI
装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：
你:在AWS基础设施（ECS）上构建生产部署的MCP服务器
你:创建与AWS Bedrock交互的MCP客户端，用于构建智能代理应用
你:使用MCP实现RAG系统，管理外部数据源
你:这些示例中使用哪些AWS服务？
你:这些示例能否适配到非AWS环境？
什么时候选它
当您需要在 AWS 基础设施上寻找 MCP 服务器的参考实现时。
什么时候不要选它
当您需要即用型 MCP 服务器，而非实现示例时。
可对比工具
mcp-server-examplesaws-bedrock-mcpaws-bedrock-agent
安装
这些示例根据具体模块有不同的安装要求。通常需要：
- 具备必要权限的AWS账户
- Docker（用于容器化示例）
- 相应模块的Python 3.7+或Java/Kotlin
对于Claude Desktop集成，需要在config.json中添加：
{
"mcpServers": {
"aws-mcp-demo": {
"command": "python",
"args": ["path/to/mcp/server.py"]
}
}
}FAQ
- 这些示例中使用哪些AWS服务？
- 示例主要使用Amazon Bedrock进行模型访问，使用ECS进行部署基础设施。
- 这些示例能否适配到非AWS环境？
- 虽然设计用于AWS，但展示的核心MCP模式可以修改后适配到其他云服务提供商。
sample-agentic-ai-demos 对比
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