sample-agentic-ai-demos vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
sample-agentic-ai-demos by aws-samples | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 101 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具运维基建开发者工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 3 个月前 | 本月 |
sample-agentic-ai-demos · 概述
AWS提供的MCP示例集合，展示与AWS服务的客户端-服务器交互。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
sample-agentic-ai-demos · 使用场景
- 在AWS基础设施（ECS）上构建生产部署的MCP服务器
- 创建与AWS Bedrock交互的MCP客户端，用于构建智能代理应用
- 使用MCP实现RAG系统，管理外部数据源
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
sample-agentic-ai-demos · 安装
这些示例根据具体模块有不同的安装要求。通常需要：
- 具备必要权限的AWS账户
- Docker（用于容器化示例）
- 相应模块的Python 3.7+或Java/Kotlin
对于Claude Desktop集成，需要在config.json中添加：
{
"mcpServers": {
"aws-mcp-demo": {
"command": "python",
"args": ["path/to/mcp/server.py"]
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。