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adk-python-mcp-client

by arjunprabhulal·34·综合分 38

使用 Gemini 2 LLM 的 Python ADK 实现,作为航班搜索的 MCP 客户端。

ai-llmdeveloper-toolscommunication
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3
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12 个月前
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2 天前
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概述

这个项目演示了如何使用 Agent Development Kit (ADK) 作为 MCP 客户端实现航班搜索功能。它展示了 ADK 的 LlmAgent 与外部 MCP 服务器之间的异步集成,具有动态工具发现、有状态会话管理和结构化函数调用等功能。实现使用 Google 的 Gemini 模型作为 LLM,并连接通过 SerpAPI 提供航班搜索功能的 MCP 服务器。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:使用 Google Gemini 模型构建航班搜索助手
:使用 ADK 实现 MCP 客户端进行外部 API 集成
:创建具有动态工具发现的有状态 AI 代理
:这里的 ADK 是什么?
:这个客户端连接到哪个 MCP 服务器?

什么时候选它

选择此实现是为了学习如何使用谷歌的 ADK 构建 MCP 客户端,特别适合已经使用谷歌云服务和 Gemini 模型的用户。

什么时候不要选它

不适合需要供应商多样性或不使用谷歌生态系统的生产系统,因为它将实现绑定到谷歌特定的技术。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 1 个工具
  • flight_searchflight_search(origin, destination, date)

    Searches for flights from an origin to destination on a specific date using real-time flight data.

说明:The tool 'flight_search' is clearly documented as the only MCP tool exposed by the mcp-flight-search server. The README specifically mentions connecting to this server to enable Gemini to interact with real-world APIs for flight search func

可对比工具

langchain-mcpcrewai-mcp-integrationmcp-server-examplesnative-python-mcp-client

安装

安装步骤

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/arjunprabhulal/adk-python-mcp-client.git
cd adk-python-mcp-client
  1. 设置环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量:
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件添加您的 API 密钥
  1. 运行客户端:
python client.py

Claude Desktop 配置(如适用):

{
  "mcpServers": {
    "adk-python-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/client.py"]
    }
  }
}

FAQ

这里的 ADK 是什么?
ADK 是 Agent Development Kit(代理开发工具包),在这个项目中作为 MCP 客户端使用,连接到 MCP 服务器并通过 Gemini 2 提供航班搜索功能。
这个客户端连接到哪个 MCP 服务器?
这个客户端连接到 'mcp-flight-search',这是一个使用 FastMCP 构建的 MCP 服务器,通过 SerpAPI 暴露航班搜索工具。

adk-python-mcp-client 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。