MCP Catalogs
首页

adk-python-mcp-client vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

adk-python-mcp-client
by arjunprabhulal
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 34★ 85,748
30天用量
综合分3877
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具沟通协作
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交12 个月前本月

adk-python-mcp-client · 概述

使用 Gemini 2 LLM 的 Python ADK 实现,作为航班搜索的 MCP 客户端。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

adk-python-mcp-client · 使用场景

  • 使用 Google Gemini 模型构建航班搜索助手
  • 使用 ADK 实现 MCP 客户端进行外部 API 集成
  • 创建具有动态工具发现的有状态 AI 代理

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

adk-python-mcp-client · 安装

安装步骤

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/arjunprabhulal/adk-python-mcp-client.git
cd adk-python-mcp-client
  1. 设置环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量:
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件添加您的 API 密钥
  1. 运行客户端:
python client.py

Claude Desktop 配置(如适用):

{
  "mcpServers": {
    "adk-python-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/client.py"]
    }
  }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。