AgentUp
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AgentUp 是基于 Python 的 AI 框架，内置 MCP 支持，提供安全、可移植的代理部署。
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1 个月前
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2 天前
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概述
AgentUp 是一个企业级代理框架，为 AI 代理提供类似 Docker 的体验。它采用配置驱动的架构，提供基于 OAuth2/JWT/API 密钥的细粒度访问控制，并内置 MCP 支持以无缝集成各种工具和 API。该框架支持响应式和迭代式代理，使开发人员能够构建具有确定性路由和异步任务管理的安全、生产就绪的 AI 应用程序。
试试问 AI
装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：
你:具有安全需求且需要确定性行为的企业级 AI 应用
你:需要安全代理间通信和编排的多代理系统
你:需要在不同环境中共享和重现代理环境的开发团队
你:AgentUp 支持哪些 MCP 协议？
你:AgentUp 如何确保代理部署的安全性？
什么时候选它
当你需要构建具备安全性、跨环境一致行为且支持 MCP 的生产级 AI 智能体时，选择 AgentUp。
什么时候不要选它
如果你只需要简单的聊天机器人而不需要企业级功能，或者你寻找轻量级、极简主义智能体框架，则应避免使用 AgentUp。
可对比工具
crewailanggraphautogen
安装
安装
使用 pip 安装 AgentUp：
pip install agentup创建您的第一个代理
agentup init启动代理
agentup runMCP 配置
AgentUp 内置对模型上下文协议 (MCP) 的支持，完全支持 STDIO、SSE 和可流式 HTTP。通过在代理设置中添加配置来配置 MCP，类似于为 Claude、Cursor 或 VSCode 配置的方式。
FAQ
- AgentUp 支持哪些 MCP 协议？
- AgentUp 为 MCP 集成提供 STDIO、SSE 和可流式 HTTP 协议的完整支持。
- AgentUp 如何确保代理部署的安全性？
- AgentUp 实现了基于 OAuth2、JWT 和 API 密钥的细粒度范围访问控制，防止未授权的工具/MCP 访问，确保数据保护。
AgentUp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。