AgentUp vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
AgentUp by always-further | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 116 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具运维基建 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
AgentUp · 概述
AgentUp 是基于 Python 的 AI 框架，内置 MCP 支持，提供安全、可移植的代理部署。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
AgentUp · 使用场景
- 具有安全需求且需要确定性行为的企业级 AI 应用
- 需要安全代理间通信和编排的多代理系统
- 需要在不同环境中共享和重现代理环境的开发团队
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
AgentUp · 安装
安装
使用 pip 安装 AgentUp：
pip install agentup创建您的第一个代理
agentup init启动代理
agentup runMCP 配置
AgentUp 内置对模型上下文协议 (MCP) 的支持，完全支持 STDIO、SSE 和可流式 HTTP。通过在代理设置中添加配置来配置 MCP，类似于为 Claude、Cursor 或 VSCode 配置的方式。
everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything