mcp-linkedin
by adhikasp·★ 201·综合分 41
LinkedIn API 的 MCP 服务器,提供职位搜索和动态检索功能。
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16 个月前
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2 天前
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概述
此 MCP 服务器通过非官方方式提供 LinkedIn 动态和职位 API 的访问功能。用户可以检索 LinkedIn 动态内容和搜索职位,服务器实现了正确的 MCP 协议通信,并提供了与 LLM 客户端工具使用的清晰示例。
试试问 AI
装完之后,这里有 6 个你可以让 AI 做的事:
你:自动检索 LinkedIn 动态内容,无需手动浏览
你:搜索并分析职位信息与个人简历的匹配度
你:将 LinkedIn 数据集成到 AI 工作流中用于职业 networking
你:通过 LinkedIn 帖子监控行业趋势
你:这是使用官方 LinkedIn API 吗?
你:使用什么认证方法?
什么时候选它
如果您需要将 LinkedIn 职位搜索和动态监控集成到 AI 工作流程中,无需手动浏览。
什么时候不要选它
如果您需要官方 API 访问权限、写入权限,或对使用可能随时中断的非官方方法有顾虑,请避免使用。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 2 个工具get_feed_postsRetrieve recent LinkedIn feed posts
search_jobsSearch for jobs on LinkedIn based on keywords and location
说明:Inferred tool names from CLI examples in README, but signatures and complete documentation were not provided
可对比工具
linkedin-apibrowser-automationweb-scraping
安装
安装
通过 Smithery:
npx -y @smithery/cli install mcp-linkedin --client claude手动配置:
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-linkedin", "mcp-linkedin"],
"env": {
"LINKEDIN_EMAIL": "your_linkedin_email",
"LINKEDIN_PASSWORD": "your_linkedin_password"
}
}
}
}FAQ
- 这是使用官方 LinkedIn API 吗?
- 不,这是通过 linkedin-python 库使用的非官方 LinkedIn API。使用风险自负。
- 使用什么认证方法?
- 服务器需要 LINKEDIN_EMAIL 和 LINKEDIN_PASSWORD 环境变量进行认证。
mcp-linkedin 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。