mcp-linkedin vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-linkedin by adhikasp | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 201 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 41 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 沟通协作开发者工具效率工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 16 个月前 | 本月 |
mcp-linkedin · 概述
LinkedIn API 的 MCP 服务器，提供职位搜索和动态检索功能。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
mcp-linkedin · 使用场景
- 自动检索 LinkedIn 动态内容，无需手动浏览
- 搜索并分析职位信息与个人简历的匹配度
- 将 LinkedIn 数据集成到 AI 工作流中用于职业 networking
- 通过 LinkedIn 帖子监控行业趋势
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
mcp-linkedin · 安装
安装
通过 Smithery：
npx -y @smithery/cli install mcp-linkedin --client claude手动配置：
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-linkedin", "mcp-linkedin"],
"env": {
"LINKEDIN_EMAIL": "your_linkedin_email",
"LINKEDIN_PASSWORD": "your_linkedin_password"
}
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything