time vs OpenStudy
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
time by modelcontextprotocol | OpenStudy by OpenStudy-dev | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 66 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 46 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 效率工具开发者工具沟通协作 | 效率工具AI / LLM 工具education |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
OpenStudy · 概述
一个自托管的仪表盘应用，内置MCP服务器，能显著提升Claude在学术任务中的表现。
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
OpenStudy · 使用场景
- 在讲座期间，让Claude直接从仪表盘读取课程材料，无需手动上传文件
- 通过自然语言命令自动更新学习进度和主题
- 直接通过Claude创建和管理课程时间表、作业和任务
time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}OpenStudy · 安装
安装步骤
- **先决条件**: Docker + Docker Compose v2.30+, Node 20+, pnpm
- **克隆仓库**:
git clone https://github.com/openstudy-dev/OpenStudy - **安装依赖**:
cd OpenStudy && cd web && pnpm install && cd .. - **设置环境**:
cp .env.example .env并填写所需值 - **部署**:
./deploy.sh
**Claude Desktop集成**: 添加到Claude Desktop配置:
{
"mcpServers": {
"openstudy": {
"command": "uv",
"args": ["run", "python", "-m", "app.server.mcp"],
"env": {
"OPENSTUDY_BASE_URL": "http://localhost:8000"
}
}
}
}