pdf-mcp vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
pdf-mcp by jztan | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 35 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具本地文件系统开发者工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
pdf-mcp · 概述
MCP 服务器让 AI 智能体能够分块读取、混合搜索、OCR 识别并提取 PDF 内容，使用 SQLite 缓存提高性能。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
pdf-mcp · 使用场景
- 总结大型 PDF 文档（如年度报告或研究论文）而不会超出上下文限制
- 从技术文档或法律合同中搜索和提取特定信息
- 使用 OCR 功能处理扫描文档以进行全文搜索和内容提取
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
pdf-mcp · 安装
pip install pdf-mcp对于 Claude Desktop，添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"pdf-mcp": {
"command": "pdf-mcp"
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything