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robot_MCP vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

robot_MCP
by IliaLarchenko
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 78★ 85,748
30天用量
综合分4277
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具其它
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言PythonTypeScript
最近提交9 个月前本月

robot_MCP · 概述

MCP 服务器用于通过 LLM 代理控制 SO-ARM100 机器人,并提供手动键盘控制选项。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

robot_MCP · 使用场景

  • 让 AI 代理通过自然语言命令控制机器人
  • 通过键盘界面提供手动机器人控制
  • 创建具有机器人视觉功能的多模态 AI 应用程序

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

robot_MCP · 安装

安装

  1. 创建并激活虚拟环境:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 或 Windows 上的 .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 更新 config.py 中的机器人连接参数
  1. 对于 Claude Desktop,添加到配置:
{
  "mcpServers": {
    "SO-ARM100 robot controller": {
      "command": "/path/to/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/mcp_robot_server.py"]
    }
  }
}

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。