cloud-run-mcp vs time
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
cloud-run-mcp by GoogleCloudPlatform | time by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 608 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 53 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 运维基建开发者工具AI / LLM 工具 | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | JavaScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
cloud-run-mcp · 概述
MCP 服务器，使 AI 代理能够部署应用至 Google Cloud Run，提供完整的工具支持和认证选项。
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
cloud-run-mcp · 使用场景
- AI 辅助开发环境直接部署代码到 Cloud Run
- 使用 AI 代理管理 Cloud Run 服务的自动化 CI/CD 流程
- 通过自然语言管理 Google Cloud 基础设施的聊天式界面
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
cloud-run-mcp · 安装
安装
快速开始（Node.js）
"mcpServers": {
"cloud-run": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@google-cloud/cloud-run-mcp"]
}
}与 Claude Desktop 一起使用
添加到您的 Claude Desktop 配置文件（claude_desktop_config.json）中：
{
"mcpServers": {
"cloud-run": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@google-cloud/cloud-run-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "您的项目ID",
"GOOGLE_CLOUD_REGION": "您的区域",
"DEFAULT_SERVICE_NAME": "您的服务名称"
}
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"cloud-run": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS",
"-v", "/本地路径:/本地路径",
"mcp/cloud-run-mcp:latest"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/凭据文件的路径"
}
}
}
}time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}