MCP Catalogs
首页

peta-core vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

peta-core
by dunialabs
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 47★ 85,748
30天用量
综合分4777
官方
分类
运维基建安全开发者工具
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交1 个月前本月

peta-core · 概述

MCP 控制平面,提供安全、策略强制和审计功能。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

peta-core · 使用场景

  • 集中策略强制和审计控制的 MCP 服务器企业部署
  • 需要安全管理 API 凭据和 OAuth 令牌的组织
  • 构建具有渐进披露和发现配置文件的内部 AI 工具目录的团队

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

peta-core · 安装

安装

Peta Core 可以使用 Docker 或作为 Node.js 应用程序部署。

Docker 部署

docker run -d --name peta-core -p 8080:8080 \
  -e DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/peta \
  -e NEXTAUTH_SECRET=your-secret-key \
  petaio/peta-core:latest

Node.js 部署

npm install -g @peta/core
peta-core start

配置

配置 MCP 客户端连接到 Peta Core:

{
  "mcpServers": {
    "peta": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-peta", "--host", "localhost", "--port", "8080"]
    }
  }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。