mcp-memory-service vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-memory-service by doobidoo | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1,848 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 56 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具知识库 / RAG开发者工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-memory-service · 概述
为AI代理提供持久化内存服务，包含REST API、MCP、OAuth和知识图谱功能。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-memory-service · 使用场景
- AI代理跨会话的持久化内存
- 具有共享知识和代理间通信功能的多代理系统
- 具有隐私控制的商业内存API的自托管替代方案
- 用于claude.ai浏览器集成的远程内存服务
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-memory-service · 安装
# 基本安装
pip install mcp-memory-service
# 启动服务器
MCP_ALLOW_ANONYMOUS_ACCESS=true memory server --http对于Claude Desktop集成，添加到claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"mcp-memory": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_memory_service.server"],
"env": {
"MCP_ALLOW_ANONYMOUS_ACCESS": "true",
"MCP_STREAMABLE_HTTP_MODE": "1"
}
}
}
}对于与claude.ai浏览器的远程MCP：
MCP_STREAMABLE_HTTP_MODE=1 MCP_SSE_HOST=0.0.0.0 MCP_SSE_PORT=8765 python -m mcp_memory_service.serverfilesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。