codebase-mcp vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
codebase-mcp by danyQe | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 43 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 42 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具效率工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 7 个月前 | 本月 |
codebase-mcp · 概述
隐私优先的 AI 编码助手，将 Claude 转化为具有语义搜索、记忆和高质量代码生成的强大 MCP 开发工具。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
codebase-mcp · 使用场景
- 创建具有自动格式化和质量评分的新功能
- 使用 AI 辅助和依赖注入模式重构现有代码
- 通过持续记忆继续开发，记住之前的进度和错误
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
codebase-mcp · 安装
前置要求
- Python 3.11+
- Claude Desktop（或任何兼容 MCP 的客户端）
- 已安装 Git
- 推荐使用 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 包管理器
安装步骤
- **克隆仓库：**
git clone https://github.com/danyQe/codebase-mcp.git
cd codebase-mcp- **全局安装：**
# 如果尚未安装 uv
pip install uv
# 创建虚拟环境并安装依赖
uv venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
# 全局安装格式化工具
pip install black ruff- **配置 Gemini API：**
cp .env.example .env
# 从 https://aistudio.google.com/app/apikey 获取免费 API 密钥
# 添加到 .env 文件：
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here- **配置 Claude Desktop：**
在 claude_desktop_config.json 中添加：
{
"mcpServers": {
"codebase-manager": {
"command": "/path/to/your/.venv/bin/python",
"args": [
"/path/to/codebase-mcp/mcp_server.py"
]
}
}
}- **启动 FastAPI 服务器：**
python main.py /path/to/your/project- 重启 Claude Desktop 开始聊天 - Claude 现在可以访问 13+ 个 MCP 工具！
everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything