AI-company vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
AI-company by CronusL-1141 | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 175 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具效率工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
AI-company · 概述
Claude Code 的自主多智能体团队操作系统，拥有 108 个 MCP 工具和 40+ 智能体模板。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
AI-company · 使用场景
- 自主软件开发，实现最少人工监督
- 复杂项目的多智能体团队协调
- AI 驱动的研究和竞争分析
- 使用成熟方法的智能体结构化会议
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
AI-company · 安装
pip install ai-team-os
# 添加到 Claude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"ai-team-os": {
"command": "python",
"args": ["-m", "ai_team_os.server"],
"env": {
"PYTHONPATH": "/path/to/ai-team-os"
}
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything