Zammad-MCP vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
Zammad-MCP by basher83 | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 30 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 效率工具沟通协作开发者工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
Zammad-MCP · 概述
功能全面的 Zammad MCP 服务器，提供全面的工单管理工具、附件支持以及 stdio/HTTP 传输选项。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
Zammad-MCP · 使用场景
- AI 助手可以实时创建、更新和分析客户支持工单
- 基于内容分析的自动工单分类和优先级排序
- 根据工单历史和用户档案生成对客户查询的个性化回复
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
Zammad-MCP · 安装
安装
使用 Claude Desktop
添加到您的 Claude Desktop 配置中：
{
"mcpServers": {
"zammad": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/basher83/zammad-mcp.git", "mcp-zammad"],
"env": {
"ZAMMAD_URL": "https://your-instance.zammad.com/api/v1",
"ZAMMAD_HTTP_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}使用 Docker
docker run --rm -i \
-e ZAMMAD_URL=https://your-instance.zammad.com/api/v1 \
-e ZAMMAD_HTTP_TOKEN=your-api-token \
ghcr.io/basher83/zammad-mcp:latestmemory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}