tradingview-mcp vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
tradingview-mcp by atilaahmettaner | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 2,698 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 57 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 金融数据AI / LLM 工具效率工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
tradingview-mcp · 概述
AI 交易 MCP 服务器，提供实时股票/加密货币筛选、技术分析和原生 Claude 集成。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
tradingview-mcp · 使用场景
- 使用实时技术分析和情绪数据进行 AI 辅助交易决策
- 使用机构性能指标回测多种交易策略
- 通过 Claude 访问全面的市场数据而无需切换应用程序
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
tradingview-mcp · 安装
通过 pip 安装：
pip install tradingview-mcp-serverClaude Desktop 配置 (claude_desktop_config.json)：
{
"mcpServers": {
"tradingview": {
"command": "/Users/YOUR_USERNAME/.local/bin/uvx",
"args": ["--from", "tradingview-mcp-server", "tradingview-mcp"]
}
}
}在 Linux 上，将 /Users/YOUR_USERNAME 替换为 /home/YOUR_USERNAME。在 Windows 上，使用 %USERPROFILE%\.local\bin\uvx.exe。
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。