mcp-server-chart vs open-computer-use
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | open-computer-use by Wide-Moat | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 74 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 49 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 开发者工具效率工具AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
open-computer-use · 概述
MCP 服务器为任何 LLM 提供包含浏览器、终端、代码执行和文档功能的 Docker 工作区。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
open-computer-use · 使用场景
- AI 代理实时浏览器交互进行网页抓取和数据分析
- 自动化文档生成（Word、Excel、PDF）并进行专业格式设计
- 在隔离环境中进行代码开发和测试，具有完整的终端访问权限
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}open-computer-use · 安装
安装
git clone https://github.com/Wide-Moat/open-computer-use.git
cd open-computer-use
cp .env.example .env
# 编辑 .env — 设置 OPENAI_API_KEY（或任何 OpenAI 兼容的提供商）
# 1. 启动 Computer Use 服务器（首次运行构建工作区镜像，约 15 分钟）
docker compose up --build
# 2. 启动 Open WebUI（在另一个终端中）
docker compose -f docker-compose.webui.yml up --build对于 MCP 客户端集成，自托管版本连接到 http://localhost:8081/mcp，托管版本使用 API key 连接到 https://api.yambr.com/mcp/computer_use。