mcp-server-chart vs cloud-run-mcp
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | cloud-run-mcp by GoogleCloudPlatform | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 608 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 53 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 运维基建开发者工具AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | JavaScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
cloud-run-mcp · 概述
MCP 服务器，使 AI 代理能够部署应用至 Google Cloud Run，提供完整的工具支持和认证选项。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
cloud-run-mcp · 使用场景
- AI 辅助开发环境直接部署代码到 Cloud Run
- 使用 AI 代理管理 Cloud Run 服务的自动化 CI/CD 流程
- 通过自然语言管理 Google Cloud 基础设施的聊天式界面
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}cloud-run-mcp · 安装
安装
快速开始（Node.js）
"mcpServers": {
"cloud-run": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@google-cloud/cloud-run-mcp"]
}
}与 Claude Desktop 一起使用
添加到您的 Claude Desktop 配置文件（claude_desktop_config.json）中：
{
"mcpServers": {
"cloud-run": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@google-cloud/cloud-run-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "您的项目ID",
"GOOGLE_CLOUD_REGION": "您的区域",
"DEFAULT_SERVICE_NAME": "您的服务名称"
}
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"cloud-run": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS",
"-v", "/本地路径:/本地路径",
"mcp/cloud-run-mcp:latest"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/凭据文件的路径"
}
}
}
}