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fullstack-langgraph-nextjs-agent vs time

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

fullstack-langgraph-nextjs-agent
by agentailor
time
by modelcontextprotocol
Stars★ 106★ 85,748
30天用量
综合分4777
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
效率工具开发者工具沟通协作
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交1 个月前本月

fullstack-langgraph-nextjs-agent · 概述

具备 MCP 集成的生产级 Next.js 模板,用于 AI 动态工具加载。

time · 概述

功能全面的 MCP 服务器,提供时间和时区转换功能,可自动检测系统时区。

fullstack-langgraph-nextjs-agent · 使用场景

  • 构建具有工具调用能力且可用于生产的 AI 代理
  • 创建需要人工审批 AI 工具使用的应用程序
  • 开发具有持久对话记忆和多模态支持的系统

time · 使用场景

  • 协助安排跨时区的国际会议
  • 为基于位置的查询提供实时时间信息
  • 为旅行计划和行程安排提供时间转换

fullstack-langgraph-nextjs-agent · 安装

安装步骤

  1. **克隆并安装**
git clone https://github.com/IBJunior/fullstack-langgraph-nextjs-agent.git
cd fullstack-langgraph-nextjs-agent
pnpm install
  1. **环境设置**
cp .env.example .env.local

编辑 .env.local 文件配置:

# 数据库
DATABASE_URL="postgresql://user:password@localhost:5434/agent_db"

# AI 模型
OPENAI_API_KEY="sk-..."
GOOGLE_API_KEY="..."
ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
  1. **启动服务**
docker compose up -d  # 启动 PostgreSQL 和 MinIO
  1. **数据库设置**
pnpm prisma:generate
pnpm prisma:migrate
  1. **运行开发服务器**
pnpm dev

Claude Desktop 集成

要与 Claude Desktop 一起使用,请添加到 claude_desktop_config.json

{"mcpServers": {"langgraph-agent": {"command": "node", "args": ["path/to/your/project/dist/server.js"]}}}

time · 安装

安装选项

**使用 uv(推荐):**

uvx mcp-server-time

**使用 PIP:**

pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time

**为 Claude Desktop 配置:**

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。