redd-archiver vs fetch
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
redd-archiver by 19-84 | fetch by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 333 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 52 | 76 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 数据库网页抓取AI / LLM 工具 | 网页抓取AI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
redd-archiver · 概述
PostgreSQL 支持的归档生成器，可从链接聚合平台创建可浏览的 HTML 归档，并提供 MCP server 集成。
fetch · 概述
一个MCP服务器，抓取网页内容并将HTML转换为Markdown，让大模型能读取网页信息。
redd-archiver · 使用场景
- 在互联网社区消失前保存其内容
- 创建可搜索的历史讨论归档
- AI 分析归档的社交媒体内容
fetch · 使用场景
- 大模型阅读新闻文章和博客
- 网页内容分析
- 从公共网站检索信息
- 分块读取大型网页文档
redd-archiver · 安装
安装
**先决条件**: Python 3.7+, PostgreSQL 12+, 4GB+ RAM
**快速安装** (Docker):
git clone https://github.com/19-84/redd-archiver.git
cd redd-archiver
# 创建所需目录
mkdir -p data output/.postgres-data logs tor-public
# 配置环境（重要：更改密码！）
cp .env.example .env
nano .env # 编辑 POSTGRES_PASSWORD 和 DATABASE_URL
# 启动服务
docker compose up -d
# 生成归档（下载 .zst 文件到 data/ 后）
python reddarc.py data/ \
--subreddit privacy \
--comments-file data/privacy_comments.zst \
--submissions-file data/privacy_submissions.zst \
--output output/**Claude Desktop 的 MCP Server 设置**:
{
"mcpServers": {
"reddarchiver": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/mcp_server", "run", "python", "server.py"],
"env": { "REDDARCHIVER_API_URL": "http://localhost:5000" }
}
}
}fetch · 安装
安装
**使用uv（推荐）** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器：
uvx mcp-server-fetch**使用PIP** 通过pip安装：
pip install mcp-server-fetch然后运行：
python -m mcp_server_fetchClaude桌面配置
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
}
}
}