redd-archiver vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
redd-archiver by 19-84 | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 333 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 52 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 数据库网页抓取AI / LLM 工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
redd-archiver · 概述
PostgreSQL 支持的归档生成器，可从链接聚合平台创建可浏览的 HTML 归档，并提供 MCP server 集成。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
redd-archiver · 使用场景
- 在互联网社区消失前保存其内容
- 创建可搜索的历史讨论归档
- AI 分析归档的社交媒体内容
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
redd-archiver · 安装
安装
**先决条件**: Python 3.7+, PostgreSQL 12+, 4GB+ RAM
**快速安装** (Docker):
git clone https://github.com/19-84/redd-archiver.git
cd redd-archiver
# 创建所需目录
mkdir -p data output/.postgres-data logs tor-public
# 配置环境（重要：更改密码！）
cp .env.example .env
nano .env # 编辑 POSTGRES_PASSWORD 和 DATABASE_URL
# 启动服务
docker compose up -d
# 生成归档（下载 .zst 文件到 data/ 后）
python reddarc.py data/ \
--subreddit privacy \
--comments-file data/privacy_comments.zst \
--submissions-file data/privacy_submissions.zst \
--output output/**Claude Desktop 的 MCP Server 设置**:
{
"mcpServers": {
"reddarchiver": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/mcp_server", "run", "python", "server.py"],
"env": { "REDDARCHIVER_API_URL": "http://localhost:5000" }
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything