
ClawMem
by yoloshii·★ 168·综合分 50
为AI代理提供的设备端内存层,集成MCP服务器和混合RAG搜索。
概述
ClawMem是一个全面的设备端内存系统,支持Claude Code、OpenClaw和Hermes等AI代理。它将检索增强搜索与钩子、MCP服务器和混合RAG功能集成在一个本地系统中。架构采用先进技术,如基于QMD的多信号检索、SAME风格的复合评分和MAGMA式的意图分类与多图遍历。所有组件通过本地SQLite数据库协同工作,确保隐私和离线操作,无需API密钥或云服务。
试试问 AI
装完之后,这里有 6 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
如果你需要为 AI 编码智能体提供一个本地的持久性内存层,能够跨会话保持上下文,并且可以在离线环境下工作而无需云服务,那么选择 ClawMem。
什么时候不要选它
如果你更喜欢基于云的内存系统,或者需要与不支持 MCP 插件或钩子的非支持 AI 智能体集成,那么不要选择 ClawMem。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 3 个工具memory_retrieveRetrieve relevant memories from the vault based on query intent
timelineNavigate temporal neighborhoods around a document
focus_setSet a session-scoped focus topic to boost relevance
说明:Tool names inferred from descriptions in the README text, as no explicit 'Tools' section was provided. The memory_retrieve tool appears to be the core retrieval mechanism, while timeline and focus_set seem to be supporting tools for context
可对比工具
安装
通过npm安装(推荐)
npm install -g clawmem通过Bun安装
bun add -g clawmem为Claude Code设置(MCP集成)
clawmem bootstrap
clawmem setup hooks
clawmem setup mcp验证安装
clawmem doctorFAQ
- ClawMem支持哪些平台?
- ClawMem完全支持Linux和macOS。Windows通过WSL2支持,但不推荐原生安装。
- ClawMem需要API密钥或云服务吗?
- 不需要,ClawMem完全本地运行,不需要API密钥或云服务。所有内存都存储在本地SQLite数据库中。
- ClawMem如何与MCP集成?
- ClawMem通过MCP服务器暴露其功能,可与任何兼容的MCP客户端一起使用。设置后,工具会自动在您的MCP客户端中可用。
Hacker News 讨论
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ClawMem 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。