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ClawMem

by yoloshii·168·综合分 50

为AI代理提供的设备端内存层,集成MCP服务器和混合RAG搜索。

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概述

ClawMem是一个全面的设备端内存系统,支持Claude Code、OpenClaw和Hermes等AI代理。它将检索增强搜索与钩子、MCP服务器和混合RAG功能集成在一个本地系统中。架构采用先进技术,如基于QMD的多信号检索、SAME风格的复合评分和MAGMA式的意图分类与多图遍历。所有组件通过本地SQLite数据库协同工作,确保隐私和离线操作,无需API密钥或云服务。

试试问 AI

装完之后,这里有 6 个你可以让 AI 做的事:

:为AI编程代理增强持久的项目决策和上下文记忆
:跨不同AI代理平台(Claude Code、OpenClaw、Hermes)创建统一内存层
:为个人笔记和文档实现检索增强生成
:ClawMem支持哪些平台?
:ClawMem需要API密钥或云服务吗?
:ClawMem如何与MCP集成?

什么时候选它

如果你需要为 AI 编码智能体提供一个本地的持久性内存层,能够跨会话保持上下文,并且可以在离线环境下工作而无需云服务,那么选择 ClawMem。

什么时候不要选它

如果你更喜欢基于云的内存系统,或者需要与不支持 MCP 插件或钩子的非支持 AI 智能体集成,那么不要选择 ClawMem。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 3 个工具
  • memory_retrieve

    Retrieve relevant memories from the vault based on query intent

  • timeline

    Navigate temporal neighborhoods around a document

  • focus_set

    Set a session-scoped focus topic to boost relevance

说明:Tool names inferred from descriptions in the README text, as no explicit 'Tools' section was provided. The memory_retrieve tool appears to be the core retrieval mechanism, while timeline and focus_set seem to be supporting tools for context

可对比工具

mem-gptsemantic-workspacelangchain-mcpembedchain

安装

通过npm安装(推荐)

npm install -g clawmem

通过Bun安装

bun add -g clawmem

为Claude Code设置(MCP集成)

clawmem bootstrap
clawmem setup hooks
clawmem setup mcp

验证安装

clawmem doctor

FAQ

ClawMem支持哪些平台?
ClawMem完全支持Linux和macOS。Windows通过WSL2支持,但不推荐原生安装。
ClawMem需要API密钥或云服务吗?
不需要,ClawMem完全本地运行,不需要API密钥或云服务。所有内存都存储在本地SQLite数据库中。
ClawMem如何与MCP集成?
ClawMem通过MCP服务器暴露其功能,可与任何兼容的MCP客户端一起使用。设置后,工具会自动在您的MCP客户端中可用。

Hacker News 讨论

开发者社区最近的相关讨论。

ClawMem 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。