
yantrikdb-server
by yantrikos·★ 143·综合分 50
为智能体设计的认知记忆数据库,可合并重复项、检测矛盾并随时间衰减淡化陈旧记忆。
概述
YantrikDB是一个独特的认知记忆引擎,管理记忆而不仅仅是存储它们。与传统向量数据库不同,它实现了三个关键功能:遗忘(通过可配置半衰期的临时衰减)、合并(将相似记忆折叠为规范形式)和冲突检测(识别记忆间的矛盾)。与基于文件的记忆系统相比,它能节省大量token - 在5000个记忆时可节省高达99.9%,同时提高回忆精确度。系统可作为库、HTTP服务器或MCP服务器部署,具有主动触发功能,能够突出显示需要关注的记忆,而不是要求代理持续查询。
试试问 AI
装完之后,这里有 7 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当构建需要超越简单检索的高级记忆管理的AI代理时,特别是处理长期记忆、冲突检测或时间相关性场景时,选择YantrikDB。
什么时候不要选它
如果您只需要简单的键值存储而不需要认知功能,则不太适合;AGPL许可证可能在不合规的情况下对商业使用造成问题。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具rememberStore new memories with text, importance, and temporal decay
recallRetrieve relevant memories based on query and context
forgetRemove specific memories from the database
correctUpdate or correct existing memories
thinkPerform cognitive operations: consolidate memories, detect contradictions
memoryAccess or manipulate memory structures
triggerGet proactive insights from memory system
graphAccess the knowledge graph of entities and relationships
categoryOrganize or query memories by categories
conflictList or resolve contradictions in stored memories
sessionManage session-specific memories and context
temporalQuery memories based on time: stale, upcoming, or time-bound
可对比工具
安装
快速开始使用MCP
pip install yantrikdb-mcp添加到您的MCP客户端配置(通常是~/.claude.json或.mcp.json)中:
{
"mcpServers": {
"yantrikdb": {
"command": "yantrikdb-mcp"
}
}
}跨机器共享内存的配置:
{
"mcpServers": {
"yantrikdb": {
"command": "yantrikdb-mcp",
"env": {
"YANTRIKDB_SERVER_URL": "http://node1:7438,http://node2:7438",
"YANTRIKDB_TOKEN": "ydb_your_database_token"
}
}
}
}作为网络服务器
docker run -p 7438:7438 ghcr.io/yantrikos/yantrikdb:latestFAQ
- YantrikDB与Pinecone或Weaviate等向量数据库有何不同?
- 向量数据库专注于最近邻查找,但缺乏记忆管理功能。YantrikDB实现了时间衰减、相似记忆合并和冲突检测 - 使其成为一个认知记忆系统,而不仅仅是存储层。
- 我可以在没有互联网连接的情况下使用YantrikDB吗?
- 是的,YantrikDB可以作为嵌入式库运行,使用本地SQLite文件实现离线工作。仅在使用集群部署选项时才需要网络连接。
- YantrikDB在扩展时使用多少内存?
- 尽管存储数千个记忆,YantrikDB仍保持每个查询约70个token的恒定值,与记忆数量无关。这与随记忆数量线性增长的基于文件的系统形成对比。
Hacker News 讨论
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- 帖子 by pranabsarkar · 2026-04-14
yantrikdb-server 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。