openrouter-deep-research-mcp
by wheattoast11·★ 50·综合分 47
多智能体研究 MCP 服务器,支持异步代理、语义搜索和持久化知识库。
概述
OpenRouter Agents MCP 服务器是一个生产就绪的平台,它协调异步 AI 代理网络进行基于共识的研究。该服务器使用 WebAssembly 构建索引化的 PGlite 数据库,提供混合搜索能力、SQL 执行和复杂的代理通信协议。它支持 HTTP 和 STDIO 传输模式,并包括基于嵌入的模型路由、会话管理和知识图谱探索等高级功能。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当你需要复杂的多代理研究功能、持久化知识存储和高级语义搜索功能时,选择这个MCP服务器。
什么时候不要选它
如果你不需要多个代理的复杂研究功能,或者更喜欢开源模型而非商业API,不要选择此工具。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具researchAsync research that returns a job ID
conduct_researchSynchronous research with streaming results
batch_researchParallel batch queries for multiple research topics
searchHybrid BM25+vector search across the knowledge base
retrieveRetrieve data from index or perform SQL query
querySQL SELECT query with parameters
graph_traverseExplore the knowledge graph connections
graph_clustersFind node clusters in the knowledge graph
list_railsList rails, tunnels, routes, and consensus sessions
pingHealth check for the server
get_server_statusGet full server diagnostics and status
list_toolsList all available tools on the server
可对比工具
安装
通过 npm 安装:
npx @terminals-tech/openrouter-agents --stdio对于 Claude Desktop,添加到配置文件:
{
"mcpServers": {
"openrouter-agents": {
"command": "npx",
"args": ["@terminals-tech/openrouter-agents"],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-..."
}
}
}
}FAQ
- 支持哪些模型?
- 支持高价模型(Claude、GPT-5、Gemini 3)和低价模型(Gemini Flash、Claude Haiku),使用基于嵌入的路由进行优化选择。
- 多智能体研究如何工作?
- 系统将复杂查询分解为子查询,分配给专业代理,并通过基于共识的协议和正确引用合成结果。
openrouter-deep-research-mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。